人工翻译员翻译现场嘉宾的演讲，随后经技术识别后投放到大屏幕和直播上，且未明确标明人工同传。有媒体批评该公司用人工翻译冒充AI的行为已构成欺骗与误导。 2018年11月，据《南华早报》报道，科大讯飞的安卓版翻译软件会审查政治敏感词，不会翻译这些词汇。例如，用语音输入“Taiwanese。
可解释人工智慧（英语：Explainable AI，缩写为XAI）指的是让专家能够理解人工智慧之成果的方法与技术。它相对於黑箱式的机器学习，因为黑箱式的机器学习的设计者本身也无法解释为什么人工智慧能达到某些成果。可解释人工智慧被认为是「要求解释的权利（英语：right to explanation）」（right。
ke jie shi ren gong zhi hui （ ying yu ： E x p l a i n a b l e A I ， suo xie wei X A I ） zhi de shi rang zhuan jia neng gou li jie ren gong zhi hui zhi cheng guo de fang fa yu ji shu 。 ta xiang dui yu hei xiang shi de ji qi xue xi ， yin wei hei xiang shi de ji qi xue xi de she ji zhe ben shen ye wu fa jie shi wei shen me ren gong zhi hui neng da dao mou xie cheng guo 。 ke jie shi ren gong zhi hui bei ren wei shi 「 yao qiu jie shi de quan li （ ying yu ： r i g h t t o e x p l a n a t i o n ） 」 （ r i g h t 。
语音生成设备（英语：Speech-generating devices，缩写：SGDs），也被称为声音输出通信辅助设备 ，是一种电子辅助和替代通信 （AAC）系统。为有语言障碍的人补充、代替言语或书写，使他们能够口头传达他们的需求。 对於那些有语言沟通障碍的人来说，SGDs是很重要的。因为这个系统让。
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WaveNet(波网)是一个用於直接生成声音讯号的人工神经网路。由伦敦人工智慧公司DeepMind的研究人员於2016年9月的一篇论文中提出。 WaveNet通过使用用真实语音记录训练的神经网络方法直接模擬波形，能够生成听起来相对真实的人类声音。除了语音合成外，WaveNet也能应用在音乐生成以及语音辨识等领域。。
深度学习语音合成用深度神经网络（DNN）从文本（TTS）或频谱（声码器）生成人工语音。DNN使用大量录制语音进行训练，若是TTS系统，则要使用相关标签和/或输入文本。 有些基于DNN的语音合成器已经接近人声的自然度。 给定输入文本或语言单位序列 Y {\displaystyle Y} ，目标语音 X {\displaystyle。
语音治疗、语音疗法（英语：voice therapy）或语音训练（英语：voice training）指任何用于改善或修改人声的非手术技术。因为声音是一个人的生物性别与社会性别的社会线索， 跨性别者可能会以声音训练或治疗作为其性别转换的一部分，以求其声音与其性别认同一致，减少其遭到性别错称的可能性。。
DuerOS，是百度旗下度秘事业部推出的对话式人工智能系统，面向智能家居等物联网上游厂商提供人工智能语音识别与交互解决方案。 搭载设备可让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况、设备控制、情感交流、鏈接服务、日程管理等10大类目的250多项功能的操作。目前已与国內。
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它们能够进行自然语言处理、机器翻译和自然语言生成，并且可以用作其他任务的基础模型。 制作高质量的视觉艺术是生成式人工智能的一个突出应用。 聊天机器人 大语言模型 文本到图像生成模型 人工智慧艺术 DALL-E ElevenLabs(AI 语音合成)（英语：ElevenLabs） 15.ai（英语：15.ai） 谷歌大脑。
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Neutrino（表记为NEUTRINO）是由日本开发者Shachi基于人工神经网络开发的免费语音合成软件。 2020年2月22日，由Shachi开发的免费软体Neutrino发布，通过输入乐谱和歌词的乐谱数据（MusicXML），自动生成自然的歌唱声音。 除了兼容Windows和Mac之外，还制作了使用。
语音合成是將人类语音用人工的方式所产生。若是將电脑系统用在语音合成上，则称为语音合成器，而语音合成器可以用软/硬体所实现。文字转语音（Text-To-Speech，TTS）系统则是將一般语言的文字转换为语音，其他的系统可以描绘语言符号的表示方式，就像音標转换至语音一样。 而合成后的语音。
透明度（英语：brilliance）：语音中高频和低频的占比 响度：语音波形的振幅 间断不连续性（英语：pause discontinuity）：描述有声和静默之间的转换 音调不连续性（英语：pitch discontinuity）：描述基础频率的转换 面部表情的检测和处理可以利用隐马尔可夫模型和人工。
几个重合的时期 1971-75年：美国国防高等研究计划署在卡内基梅隆大学所进行的语音辨识研究遭到挫折。 1973年：受到莱特希尔对国会的报告所影响，英国的人工智能研究大幅减少。 1973-74年：美国国防高等研究计划署削减对人工智能的学术研究。 1987年：Lisp机器市场的萎缩。 1988年：美国政府的战略计算计划（Strategic。
个声音」。但由於用作比较的语言不是完全相同，所以他后来以意大利语作为基准。 由於世界语已用了超过一个世纪，所以世界语已形成了一个语音规法，而且有已被接受的详细发音、 语音组合法和声调语言。 最初的世界语词汇含有24个辅音，11个元音，5 simple和6个双元音。。
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语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的「Radio。
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Voice语音库。2015年9月18日，莎莎拉的Talk Voice语音库和Song Voice语音库单独以数字下载的规格发行。 2018月12月14日，Techno-Speech公布了基于深度学习网络开发的人工智能语音合成系统。2019年4月28日，日本新闻网站DTM。
人工接听。功能简单、自动化程度低，大量重复性工作需要通过人工来实现，而且信息的更新与准确性也无法得到保证。技术水平还没有达到可以将用户有关的数据存入计算机。这个阶段呼叫中心员工的工作强度非常大。 第二代呼叫中心称为交互式自动语音应答呼叫中心。系统增加了交互式语音应答功能，简称IVR。
最基本的语音文档检索系统有以下三个主要任务： 对语音文档进行切析与识别，提取出语音中内容信息。 对于识别结果建立索引。 根据用户的检索需求，返回语音文档。 语音文档检索需要从语音中提取信息，而提取信息的方法包括使用语音识别引擎或借助人工标注。在网络环境下，根据语音文件所在网页周围的文字信息也可以很好的辅助检索。 若使用语音。
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人工耳蜗，亦称为人工电子耳，是一种植入式听觉辅助设备，其功能是使重度失聪的病人（聋人）产生一定的声音知觉。与助听器等其它类型的听觉辅助设备不同，人工耳蜗的工作原理不是放大声音，而是对位于耳蜗内、功能尚完好的听神经施加脉冲电刺激。大多数人工耳蜗设备由植入部分和体外部分组成。体外部分由麦克风、语音。
人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智慧。通常人工智能是指通过普通电脑程式来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常態预测则认为人类的很多职业也逐渐被其取代。。
人工智能学的人工感知领域，我们通过数学统计学的应用可以来做人工感知方面的决定问题（也就是说通过统计学的方法，人工神经网络能够类似人一样具有简单的决定能力和简单的判断能力），这种方法比起正式的逻辑学推理演算更具有优势。 和其他机器学习方法一样，神经网络已经被用于解决各种各样的问题，例如机器视觉和语音。
